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Tmmaatchinge
- 模板匹配算法源代码，能能对有旋转的目标进行识别 -Template matching algorithm source code on rotating target identification
Angle-point-image-registration
- 针对多幅图像之间的图像配准问题，该文提出了一种新的图像自动配准算法。该算法应用Harris 角点检测方法获得角点信息。在匹配过程中。采用圆形区域和双向相关系数法进行相似性度量。采用圆 形区域，很好的解决了旋转问题；采用双向相关系数法，更加保证了匹配的精确度，减少误匹配率。初步 实验结果表明：该方法可以高效短时地实现图像间的自动配准。-Image registration problem between multiple images of the paper, a new autom
Rotating-template-matching
- 一种具有旋转不变性的模板匹配方法 圆投影-A rotation invariant template matching method
Shape-matching-with-Zerinike-moments
- 结合Zernike矩的多尺度模板形状匹配，该算法对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理得到目标形 状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度分析；引入Zernike矩，利用Zernike矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解决了小波变换对起始点的依赖。-Shape matching based on multi-scale template with Zerinike moments，The object shape representation is convert
match.tar
- 用于图像的匹配,比如图像的旋转或者缩放 效果不错-Match for the image, such as rotation or scaling of the image good results
zhengxiangrenliandingwei
- 本文考虑带旋转的人脸检测方法, 提出了一种基于颜色空间以及模板匹配的快速人脸定位方法。首先从常用的颜色空间中选 择出对光照因素稳健的肤色子空间, 然后基于该子空间进行肤色检测方法得到人脸大致区域, 最后采用模板匹配的方法确定人脸区域。 实验结果表明, 该方法速度快, 对于带角度旋转的人脸定位有很好的效果。-In this paper, we consider the face detection method with rotating a template matching fast
sift_MATLAB
- 基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力-Hot and difficult of the current research areas of domestic and foreign feature point matching based the SIFT image registration pro
117143191sift-1.1.1_20070330_win
- 在计算机视觉的领域中，图像匹配是很多问题最重要的一个方面，包括物体和场景识别，通过多幅图像进行3D重构，立体匹配和运动跟踪。SIFT特征对于图像的旋转和尺度变化具有不变性，对于光照改变和摄像机角度变化具有部分的不变性-In the field of computer vision, image matching is one of the most important aspects of the many problems, including the identification of ob
2009302590101
- 该程序实现了raw 到bmp图像格式转换,实现了低通滤波,高通滤波,中值滤波等图像增强功能 可进行图像平移,缩放,旋转,边缘检测,二值化,并基于灰度进行模板匹配-The program to achieve raw to bmp image format conversion, low-pass filtering, high-pass filtering, median filtering, image enhancement feature image translation, scal
New-folder
- 这是我自己在mfc下利用gdal库实现的遥感影像显示模块，能显示绝大部分的遥感影像格式数据。打开影像是可以同时打开多幅影像，程序默认对每幅影像建立各自的金字塔文件以便后面操作，同时程序默认将影像拉伸到0-255范围以防有的影像是11位的或更大的而显示不出来。打开影像后可进行简单的拉框放缩、移动、复位、旋转、链接显示、直方图、缩略图等操作，还有基本的影像增强处理，如伪彩色变换、饱和度亮度调节、直方图匹配、各种滤波等。影像处理实现了几何校正、投影变换、裁剪等操作。界面开发时用的是mfc的ROBBON
Video-Stabilization-paper
- 电子稳像的相关研究论文，集中于匹配算法和旋转研究等。-DIGITAL IMAGE STABILIZATION BY ADAPTIVE BLOCK MOTION VECTORS FILTERING
SIFTTest3
- 实现对图像的sift特征点检测，能够对图像添加噪声、旋转、缩放，检验sift算法效果，实现两幅图像间的sift特征点匹配。-Sift feature point detection on the image, you can add noise on the image, rotate, zoom, testing the effect of sift algorithm, sift feature point matching between two images.
GeoMatch
- 模板匹配。根据模板和图像，得到匹配度，旋转度，所耗时间。 可基于此做很多开发-Template matching. According to the template and image matching, rotation, and the time spent. Do a lot of development can be based on
paper9
- 基于旋转不变直方图的快速匹配穷搜索.pdf-Based on the rapid rotation invariant histogram matching poor search. Pdf
msers
- MSER(删诞mauy stable extremal re舀ons)算法，提出一种对图像的尺度、旋转、仿 射变换更加稳定的区域不变量提取的算法。对于输入图像采用多尺度MSER提取算法，并对 提取的MsERS依据其灰度变换的平稳性对提取区域进行修正。提高了区域提取的可重复性 和匹配概率。-MSER (delete birth mauy stable extremal re scoop ons) algorithm is proposed to image the scale, rot
2
- 本文在在尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)特征匹配算法的基础上, 提出了一种基于累积特征的多目标的跟踪算法, 通过对目标的SIFT特征进行实时更新来去除由噪声(或形变)带来的\过时"特征信息, 保证了特征的稳定, 提高了匹配准确度. 实验结果表明, 本算法能够有效处理目标由于旋转、形变而导致跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题, 同时对跟踪过程中多目标的关联, 也具有较好的鲁棒性.-In this paper, the Scale In
template-matching
- 在将 标准图像和待测图像分别分色的基础上,采用序贯相似性检测算法对各色灰度图像分别进行模板 匹配,并根据匹配数据,对图像进行平移、 缩放及旋转操作,使两幅图像能够在空间上配准-In the standard image and the test image, respectively, based on the separation, using sequential similarity detection algorithm for color gray image, respect
SIFT-feature-matching-
- SIFT 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄 的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少。为此 我撰写了这篇文档，以帮助国内的研究学者尽快入门，以最快的速度去体验 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种
Freeman
- 针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和缩放曲线的不足，提出Freeman 链码描述的曲线匹配方法。该方法为Freeman 链 码设计一种基于差别累加值及链码差的拐角点快速检测算法，能够快速地检测出曲线拐角点；通过计算曲线起点和曲线方向，得 到不随曲线旋转、平移和尺度变化的标准拐角点序列；根据拐角点的长度序列和夹角序列进行相似判断实现曲线匹配。Freeman 链码描述的曲线匹配方法不受曲线旋转和缩放的影响，计算量小，易于实现，仿真实验证明该算法合理有效。-针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和
Archive
- 抗任意角度旋转的图像匹配算法的matlab实现-image matching of any rotation